迪瑞科特和大家分享用“格魯布斯(Grubbs)檢驗”來判斷和提出離群數據。
首先我們熟悉下“格魯布斯(Grubbs)檢驗”
格魯布斯(Grubbs)檢驗 是離散值檢驗的一種，主要目的是剔除異常數據，這種異常數據不是系統誤差，也不 是隨機誤差，而是由過失誤差引起的，這種數據應一律舍去。
對任何一組數據進行處理，首先要檢驗其 是否存在有過失誤差帶來的異常數據，即進行離散值檢驗

“格魯布斯(Grubbs)檢驗”的步驟為：

1.將一組數據從小到大按順序排列:x1、x2、x3、……xn；

2.求這組數據的平均值x及標準偏差S，然后求統計量T，
T= (xn-x)/s；

3.假設若xn為離散值，則T= (xn-x)/s;所得結果T與格魯布斯檢驗值表所得臨界值Ta,n值比較(a為顯著性水平，n為樣本量)。

4.如果T≥Ta，n，說明是離散值，必須舍去;
反之，予以保留，Ta，n由查表得到。

格魯布斯檢驗臨界表

實例分析

土壤中水含量測定含量為：
0.1025 0.1031  0.1028 0.1051 0.102
判斷離群數據：

第一步：數據按照從小到大排列：
0.102 0.1025 0.1028 0.1031  0.1051

第二步：計算平均值和標準差
平均值x = 0. 10315, s=0.00105

第三部：計算T
T= (xn-x)/s
從最大的數據和最小的數據開始檢驗，檢驗0.102
T0.102=(0.102-0.10315)/ 0.00105=1.095

四步：查表判斷
按照95%的置信概率（顯著性水平0.05），n=6
查格魯布斯臨界值 T臨界=1.822

T0.102<T臨界
那么0.102不是離群數據，不應該舍棄